落秋文学

第6章福建省农业产业技术创新联盟绩效影响因素实证分析（第2页）

（3）加快培育一支农村科技创新创业人才

开展多形式、多渠道、多层次的科技知识和实用技术培训，培养一支有文化、懂技术、善经营、会管理的农民技术队伍和企业经营管理队伍。特别要鼓励更多科技人员成为科技特派员，深入基层，服务基层，建功立业，缓解农业一线技术薄弱问题，增强农村科技创新创业的实力。

为能整合农业产业技术创新资源，加快现代农业发展进程，根据农业产业技术创新资源和行业领域的布局，福建省内一些创新意识较强且具备创新优势能力的农业产业化龙头企业和院所、高校等机构积极牵头创建一批涉及福建省农业重点领域的产业技术创新联盟。

二、福建省农业科技政策法规环境

技术创新，尤其是农业产业技术创新不是一种自然的或必然的发展过程，它需要外部市场创新、金融创新的相互促进，以及制度创新的激励和支撑。国内外许多学者从各个方面系统地研究制度创新对于技术创新的必要性和重要性。诺斯（AdelaideNorth）通过分析1600-1850年海洋运输生产率变化原因，强调指出制度变革是比技术变革更为重要的因素（赵玉林，2006）。吴敬琏（2002）在论述中国高新技术产业发展时也强调制度重于技术。事实上，技术创新在很大程度上有赖于制度安排和制度创新，它在本质上更多的是一种制度现象。制度创新不单是制定不同于以往的游戏规则，更重要的是这种新的游戏规则要较以往的游戏规则更富有引导性、激励性和效率性。不可否认制度因素在创新发展中起到了重要的作用，创新不是在真空中进行的，创新所处的环境和制度，既会约束创新行为，也会激励和激发创新行为。因此，制度措施对技术创新进程所产生的作用是巨大和根本性的，它不但能影响联盟创新的内部运行，同时还对环境因素起到调控作用。具体体现在政府制定的财政补贴和税收优惠政策，并通过外部环境作用提升联盟的综合优势。另一方面知识产权对联盟技术创新活动具有一定的基础性意义，也是联盟开展创新活动的外部保障。近几年，福建省及有关部门在支持农业科技创新、创新联盟发展等方面制定并颁布了一系列的政策措施。例如，《中共福建省委、福建省人民政府关于加快科技体制改革加快创新体系建设的若干意见》《福建省人民政府关于促进科技成果转化和产业化的若干意见》《福建省深化科技体制改革加快创新体系建设的若干意见》《福建省提升自主创新能力重点工作任务分解方案》《福建省产业技术创新战略联盟构建实施方案》《福建省“十二五”企业技术创新规划》《福建省企业技术创新团队资助暂行办法》《中共福建省委、福建省人民政府关于加快现代农业发展的若干意见》《福建省科技厅关于进一步加强农业科技创新工作的十条措施》等。

三、福建省农业科技资源环境现状

科技资源是保障创新活动得以开展的第一资源，同时也是创新活动最基本的物质基础，是创造科技成果，推动整个经济社会及科技发展的基本要素的集合。按照广义资源的分类，包括科技人力资源、科技财力资源、科技物力资源和科技信息资源。秦远建，张飞（2008）认为，广义的创新资源是包括创新人才、创新技术、创新设备、创新理念等在内的各种基础创新要素的综合，创新合作各方的互相选择和学习的过程，同时也是合作各方集成创新资源的过程。从各学者的研究中可以看出，众多科技资源中最重要和起决定性作用的主要还是人力资源和经费投入两个方面。

1。人力资源现状

随着生产力的发展和社会经济的进步，人力资源在生产中的作用日益显示出其重要性。在国家创新能力建设中创新人才的培养是基础，人才培养的水平直接决定着知识创新和技术创新的成败。当前正处于农业生产与农村经济结构调整优化过程，农业生产由数量型向质量型转变，农业增长方式由粗放经营型向集约经营型转变的时期，农业科技发展对创新资源的质量也提出了更高的要求，农业科技创新归根结底取决于科技人才的质量。农业科研人员是发展农业科技的宝贵财富，是推动现代农业可持续发展的根本动力，甚至已经成为发展农业科技的重要资源之一。目前，各部门对农业科研人员的统计还没有形成统一的口径。据福建科技年鉴统计，2010年福建省地方国有企事业单位专业技术人员599388人，其中从事农业技术人员为11781人；按照产业分布来看，从事第一产业的专业技术人员数为22813人；以创新资源比较集中的科技机构统计数据看，农业科学领域的在职科技活动人员数为1895人，占该指标总数的36。92%，排名位居第一。同时还积极开展农村实用技术远程培训、农村“六大员”培训，实施千名村主干中等职业学历教育计划，重点培养1。5万名农村实用人才带头人，评选95名省优秀农村实用人才。

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2。科技经费现状

农业发展较容易遭受地区生态环境、经济条件和农业投入等诸多外在因素的影响，当前，在传统农业向现代农业转型时期，农业财政科技投入资金数量将会对农业经济发展起到至关重要的影响。福建省为增加对农业产业技术创新的研发支持力度，着力选择一批对地区经济和社会发展起引导和决定性作用的重点、优势、优质农产品生产技术和资源高效利用及生态保护等可持续发展技术进行基础、推广应用和产业化开发研究（郑百龙，李建华，周江梅等，2008）。2010年，当年新上省级农业科技计划项目87项，计划经费4545万元；农业科学领域的县以上政府部门属科学研究与开发机构课题1143项，课题经费内部支出累计14567。4万元。从创新资源比较集中的科技机构统计数据看，全省2010年R&D经费内部支出总额为654032万元，其中农业科学领域为123051万元，占总数的18。81%；其结构分布主要为基础研究、应用研究、试验发展。此外，还积极通过财政科技投入，引导社会资本持续加大投入到农业科技创新中，加大对当地特色、优势农产品生产基地的扶持力度，加快重点、特色农产品向优势产区集中，建设整合和延伸特色明显的农业产业链条；加强农业示范基地，农村能源示范基地，无公害、绿色、有机农产品示范区以及生态保护工程的建设。

第2节福建省农业产业技术创新联盟绩效影响因素的理论假设

科技创新活动是一项具有较高外部经济性的活动，其内在发展过程需要外力的推动。福建省农业产业技术创新联盟绩效不仅受内部投入产出要素效率的影响，而且还受其外部环境变化的影响。诸如整体农业产业技术创新水平和能力、农业科技人员数量和质量、农业科技投入数量与结构、联盟所处的地理位置等方面的影响和制约。本文研究的均是福建省内的农业领域产业技术创新联盟的绩效影响因素，整体农业产业技术创新水平和能力具体指的是在福建省内当前的农业产业的发展概况，以及各领域产业技术创新情况，技术创新水平和能力高的领域，其产业生产产值也必然较为突出。另一方面为农业科技人员数量和质量，科技创新人才是社会人力资源的重要组成部分，是国家及社会科技创新的关键要素，是推动国家建设和经济社会发展的重要资源和力量，某一领域中人才数量和质量决定该领域的创新发展水平。以农业科技投入状况来看，科技投入是保障研发活动顺利开展的重要因素之一，作为具有社会公益性的农业科技创新活动，是一项高投入、高风险的经济活动，在缺乏经济支撑的环境中无法发挥其应有的作用，因此，在持续加大政府财政对农业科技创新投入的同时，应积极引导社会资本投入到农业科技创新发展活动中。

鉴于以上分析，并结合联盟构成的实际，选取2010年联盟所属产业融资金额（亿元），主要包含政府资助、金融机构贷款以及个人投入等资本的综合，联盟所属产业科技中介机构数（个），联盟所属产业研发人员占从业人员的比例（%）等3个指标作为分析影响联盟运行绩效的外部环境因素。

第3节福建省农业产业技术创新联盟绩效影响因素计量分析

一、模型选取

Tobit分析属于因变量受限模型（limiteddepevariable）的一种，其概念最早由Tobin教授于1958年提出，并由经济学家Ger（1964）首度采用。在因变量之值为切割（truncated）或片段（sored）的情况下，依循最大似然法概念的Tobit模型是估计该回归系数的一种较好的选择。

二、结果分析

本文主要选取2010年联盟所属产业融资金额、联盟所属产业科技中介机构数、联盟所属产业研发人员占从业人员的比例等指标对影响农业产业技术创新联盟创新效率进行回归分析。

（1）联盟所属产业融资金额与联盟创新绩效存在显著正相关关系。也就是说，加大农业产业技术创新联盟所属产业融资规模，在一定程度上可以为合作研发活动的开展提供更多的资金支持，从而提高整个产业技术创新联盟的创新绩效。两者之间呈现正相关的关系。

（2）联盟所属产业科技中介机构数则与联盟创新绩效值存在弱负相关关系。农业产业技术创新联盟所属产业中的科技中介机构数与联盟效率值存在一定相关关系的，但是从所得出的结果来看，这种负相关不显著。我们可以认为这是由于对农业产业技术创新联盟创新绩效起显著作用更倾向于科技中介机构的服务质量与水平，而不是中介机构数量的多少。因此总体上来看，科技中介机构数目的多少与联盟效率值的提高与否关系不大。

（3）联盟所属产业研发人员占从业人员的比例与联盟创新绩效值存在显著正相关关系。提高联盟所属产业研发人员比例能够为农业产业技术创新联盟提供智力支持，并增强联盟的智力资本质量和优化人力资源结构，从而较大地提高联盟的创新绩效。因此，联盟所属产业研发人员占从业人员的比例越大，联盟效率值就会越高。

上述影响农业产业技术创新联盟创新绩效的因素都是外生的，是联盟自身所不能控制的，但是又确实对其绩效产生一定的影响，为了保障联盟创新绩效的提高，在实践中，仍须进一步加大联盟所属产业融资金额和提高联盟所属产业研发人员占从业人员的比例，而对于外在影响因素之一的科技中介机构数，则只是起到一个辅助作用，并不对联盟创新绩效值的提高产生显著的效应。当然，我们也要肯定科技中介机构在对提高产业技术创新联盟创新绩效中所起的推动和支持作用，我们强调的不是科技中介结构的数量，而是要重视其质量的建设，要提供优质高效的中介服务，这才能真正的提高整个产业技术创新联盟的创新绩效。

本章小结

本章在前文网络DEA方法评价的基础上采用Tobit模型对农业产业技术创新联盟创新绩效的外部影响因素进行实证分析。首先通过对农业产业技术创新联盟外部影响因素的研究分析，以联盟综合效率值为被解释变量，选取联盟所属产业融资金额、联盟所属产业科技中介机构数、联盟所属产业研发人员占从业人员的比例等指标作为分析影响联盟运行绩效的外部环境因素的解释变量。进一步建立Tobit模型，运用Stata计量软件对农业产业技术创新联盟绩效的主要影响因素进行回归实证分析，找出对产业技术创新联盟创新绩效产生显著正相关的几个重要的外部影响因素，以便更好地找出对策来提高农业产业技术创新联盟的创新绩效，对联盟实践具有一定的指导意义。