落秋文学

第3章农业产业技术创新联盟体系构建（第4页）

舒尔茨（TheodoreW。Schultz，2006）在其著作《改造传统农业》中提出，推进农业生产资料不仅仅包含用于农业生产的资本，而且还包括作为劳动力的人，因此引进新的农业生产要素，不仅要引进杂交种子、机械这些物的要素，还要引进具有现代科学知识、能运用新生产要素的人[11]。创新人才不仅仅指具有一定创新能力，同时还要兼备创新精神、创新意识以及创新思维的高、精、尖人才。在农业产业领域，必须以掌握农业专业知识及现代农业管理知识为基础，且能将相关知识运用于农业科研、生产、市场以及推广方方面面的创新人才，是当前互联网+环境下发展现代农业，构建农业产业技术创新联盟，推进并实现合作创新所需要的创新人才。据农业部统计，截至2015年，全国共有2000多名专家获得全国农业先进个人，农业领域的“两院”院士等高层次创新人才121人，约占全国“两院”院士的8%，且主要是集中在东部发达地区和国家级、省级教学和科研单位以及更多注重基础研究。尽管技术创新一直是企业提高市场竞争力、增加市场占有率的最有效方法，但是技术创新需要通过创新积累以实现技术突破，而实现技术上的突破则需要农业产业创新人才的推动，寻求产业转型升级。

2。农业产业创新投入

创新投入是开展研究开发和技术创新的基础条件。黄钢，徐玖平（2007）根据农业部对187家国家级农业产业化龙头企业的调查研究显示，技术创新资金不足被列为是位居制约农业产业化龙头企业发展的第一因素，占被调查企业的82%。黄季焜和胡瑞法（1999）的研究表明，为保障一个国家或地区的农业科技和农业产业的科学协调发展，其农业科研投资强度应该不低于2%，对于农业科技推广的投入强度则不能低于0。16%。我国目前还存在且将长期存在农业基础还较为薄弱、区域之间的差距较为显著等特点，因此长期对农业产业进行扶持和加大投入等措施将持续进行，尤其是针对农业科技领域，以政府作为农业科技投入主体，鼓励社会资本或民间资本等非政府部门资金，对农业科技以及相关产业的投入作为重要补充。

技术变迁是农业增长所依赖的最重要的因素之一。在现代社会，农业新技术的发展主要是公共或私人研究机构的科学家主动研究的产品。科学研究本身需要花费资源，并生产出其他经济部门所需要的信息和物质，因此，科研（农业科技创新）是一种经济活动，可以对它进行经济分析（TheodoreW。Schultz，1971）。哈佛大学刘易斯·M·布兰斯科姆和詹姆斯·H·科勒尔（LewisM。BransesH。Keller，1999）的研究表明，政府在技术创新中应该起到鼓励企业的技术创新活动，强调基础技术的研究，为摄取新、老技术建立桥梁，采取一切可能的政府工具，利用全球化技术创新机遇，改进政府在政策开发方面的效能。

二、指标描述

借鉴现有研究，农业产业创新人才所对应的农业领域R&D人员，农业产业创新投入所对应的农业领域R&D经费内部支出，以及在农业产业创新环境所影响下的农业领域各类产出，如农业植物新品种权、有效发明专利数等相关指标对农业产业增加值具有一定促进和推动作用，对提升农业自主创新能力和产业核心竞争力，有效促进农业经济结构调整和产业优化升级具有推动作用，是农业产业技术创新联盟构建和激发联盟活力的重要外部影响因素。

1。被解释变量

本文采用农业产业增加值为被解释变量。技术创新对相关产业产出的正向影响已经被多数学者普遍认同，朱振锴，项歌德（2013）通过对浙江、江苏等省份的比较，研究指出R&D投入强度等指标对高技术产业增加值具有重要的影响[15]。农业产业技术创新联盟通过产业技术攻关实现产业核心竞争力的提升，促进产业效益的提高，与农业产业的发展水平具有紧密的关联性。尤其是工业革命以来，农业增加值每一次大的跃升，都离不开技术创新的影响。因此，论文采用农业产业增加值反映农业产业技术创新联盟构建影响因素的被解释变量，以第一产业增加值为农业产业增加值（亿元）指标数据，并用来衡量农业产业的发展水平。

2。解释变量

①R&D人员全时当量，创新人才主要是以社会各机构R&D人员存量及相关表现作为主要评价指标，并且随着R&D人员数量及耗费在研发工作上时间的增加，其农业产业增加值也会得以增加。

本文以研发机构R&D人员全时当量中农业领域R&D人员所占比重，计算出各省份研发机构R&D人员全时当量中农业领域R&D人员全时当量。

②R&D经费内部支出，研发投入是衡量创新投入规模的重要数据，尤其是R&D经费内部支出更能体现出投入研发的主要范畴及额度。随着R&D经费内部支出的增加，农业产业增加值也会增长。但是鉴于R&D经费来源结构和使用范围及途径的不同，其对农业产业增加值也会产生一定的影响。

③植物新品种授权数，属于农业知识产权的一项重要指标，所有权人依法享有的排他使用权，具有新颖性、特异性、一致性以及稳定性等特点，在农业科技领域占非常重要的地位。假设当农业植物新品种授权数增加时，农业产业增加值也相应增加。

④有效发明专利数，该指标是农业知识产权的组成部分，除此之外农业知识产权还包括植物新品种权、农业生物遗传资源和传统知识、涉农技术专利等内容。假设随着有效发明专利数的增加，农业产业增加值也会增加。但是由于农业产业及其技术创新存在高投入、高风险、公共性以及回报不稳定等特征，相较于第二产业工业、第三产业服务业而言，采用有效发明专利数这一指标解释被解释变量，在现实中仍然存在一定的局限性。现以研发机构产出的农业领域有效发明专利数所占比重，计算出各省份农业领域有效发明专利数。

假设以上指标和被解释变量是呈正相关的关系，对农业产业技术创新联盟构建具有直接的影响，同时也是衡量农业产业技术创新能力的重要指标。

3。控制变量

高等学校课题经费，高校是产业技术创新联盟构建中重要的组成部分，随着高校科研方向趋向多元结合、交叉融合发展，其课题经费的多少对各个高校是否参与农业产学研用等创新新方向具有一定的影响。

规上企业引进技术经费支出，规上企业在自主创新、引进消化吸收再创新等方面均有一定的带动效应，其技术引进情况对企业在一定时期内是否采用构建联盟的组织形式具有一定的影响。

因此，高等学校课题经费和规上企业引进技术经费支出与以上解释变量共同对被解释变量产生一定的促进作用。

三、数据来源及模型构建

1。数据来源

本文选取2011-2015年的22个省份相关指标数据进行实证分析，考虑到北京、天津、山西、上海、海南、西藏、甘肃、青海、宁夏等9省、市（自治区）的农业产业增加值（亿元）偏低而剔除，其他22省、市（自治区）的相关数据来源于《中国统计年鉴》和《中国科技统计年鉴》，运用Stata计量软件对其主要影响因素进行回归分析，找出对农业产业技术创新联盟构建产生显著相关的影响因素，为农业产业技术创新联盟构建提供一定的指标参考。

2。回归模型构建

四、回归结果分析

为研究各解释变量对被解释变量的影响，本文采用逐个检验单个影响因素对农业产业增加值的主回归方法，以及所有解释变量共同构建的回归模型的方法模型回归结果。

稳健性检验：White检验结果表明，无法拒绝同方差假设，说明模型不存在异方差，回归模型合理。

（1）通过R&D人员全时当量、R&D经费内部支出、植物新品种、有效发明专利数各指标分别逐个检验4个影响因素的回归系数分别为0。362、0。0529、0。210、0。0718，同时T值检验值分别为4。07、1。99、5。45、1。74，即农业领域研发人员的增加、研发经费内部支出的增长在一定程度上为农业产业产学研用合作研发活动的开展提供更多的人力和资金支持，有效促进农业产业增加值的增长；另一方面，植物新品种、有效发明专利数两个指标属于农业领域的产出指标，相关数量的增长可以有效检验和体现出农业产业增加值的正向发展态势，同时也为农业产业技术创新联盟体系的构建创造良好的外部环境。由此可知，前文所描述的假设成立。

（2）R&D人员全时当量、R&D经费内部支出、植物新品种、有效发明专利数等4项指标作为解释变量共同构建回归模型的结果表明，R&D经费内部支出和有效发明专利数这两项指标相较于其它影响因素而言，虽然表现显著，但是影响较弱。究其原因，R&D经费内部支出对被解释变量的影响会受经费来源结构和使用范围及途径等因素的限制；有效发明专利数作为影响被解释变量的指标也受外界条件的约束。因此，前文所描述的假设成立。

相较于其它指标而言，R&D人员全时当量、R&D经费内部支出、植物新品种、有效发明专利数等影响因素作为农业产业技术创新的重要资源要素，在逐个回归和共同回归的情况下，表现仍呈显著相关及个别指标弱相关状态。可见R&D人员的数量和质量为R&D经费合理使用创造条件，也为农业产业产学研用合作创新提供智力支持，适度增强联盟的智力资本质量和优化人力资源结构，并与植物新品种、有效发明专利数等指标共同对农业产业产学研用创新合作产生一定的影响和促进作用。

本章小结

基于农业技术创新具有准公共物品的特性，其构建也具有不同于工业领域联盟的自发性形态。本章重点从农业产业技术创新联盟的内涵特征及属性出发，研究联盟的构建动因必须满足社会公益需求、增加市场占有率以及推动农业相关产业发展等条件。此外，还研究提出农业产业技术创新联盟构建必须以重大技术创新项目研发需求为中心的农业企业、农业科研机构和高校、农业科技中介机构以及农产品流通企业和农户等要素组成作为其构建要素；同时还对联盟发展的基本效应进行了简要分析，拓展了联盟构建的研究范畴。