落秋文学

第6章闽浙粤地区低碳物流绩效综合评估（第3页）

2018年，广东省黑色金属冶炼及压延加工业能源消费总量占全省终端能源消费总量的5。34%，其中，钢铁生产行业的能源消费量占黑色金属冶炼及压延加工业能源消费量的80。96%。当年省内长流程钢铁企业共7家，能源消费总量约占省内钢铁企业能源消费总量的90。8%。7家长流程钢铁企业高炉炼铁工序单位产品能耗平均值为387。50千克标准煤t，符合现有粗钢生产高炉工序单位产品能耗限定值，但比新建和改扩建粗钢生产高炉工序单位产品能耗准入值（370千克标准煤t）高出17。50千克标准煤t（高出4。7%），比标准确定的先进值

水平（361千克标准煤t）高出7。3%。参照《上海产业能效指南（2018版）》，高炉炼铁工序能耗国内先进值和国际先进值均为372千克标准煤t，高出了15。5千克标准煤t。目前广东省钢铁企业能耗效率与国内先进值及国际先进值尚有一定差距。

2。问题描述

（1）关于钢铁企业低碳物流的说明

本章所阐述的钢铁企业低碳物流是指以钢铁企业为核心，由原材料供应商（包括矿山等）、钢铁企业、分销商、用户组成的网络，并通过这个网络，为用户提供钢铁产品，实现价值链的增值。钢铁物流包含原材料采购运输、钢铁生产物流和产成品销售物流三大模块。在钢铁物流运作中，钢铁企业通过自身所处核心地位，使所有企业有效连接起来形成一体化的物流链，并对整个供应链的运行进行信息和物流的协调与控制。同时，在所有供应链成员之间建立战略合作伙伴关系，促使各节点企业（供应商、中间仓库、工厂、配送中心、门店）在需求信息的驱动下，通过物流链上职能分工与合作（供应、生产、库存、装配、分销、回收等），以资金流、物流和服务流为媒介，实现整个钢铁物流链不断增值。原材料供应商、钢铁企业和钢铁产品分销商在战略、任务、资源和能力方面相互依赖，构成了一个十分复杂的网链结构。一个企业是一个节点，节点企业之间是一种供需关系。钢铁企业低碳物流要求钢铁企业在实现物流系统盈利的前提下，充分考虑碳排放量最小，环境污染最小。低碳物流覆盖了产品的整个生命周期，强调产品从设计、采购、生产制造、销售、消费及回收整个生命周期中都要考虑碳排放问题。

（2）关于闽浙粤钢铁企业的选取说明

上文已提到，闽浙粤地区钢铁企业众多且规模小，要获取所有钢铁企业的详实数据资料并不可能，因此只能通过选取有规模代表性或地区代表性的钢铁企业来开展调研和实证分析。因为受到时间和地域的限制，笔直只重点走访调研了福建省的5家钢铁企业（为了避免可能产生的纠纷，企业的名称仅以甲乙丙丁戊来标注），并针对5家钢铁企业的低碳物流绩效展开综合评估，希望能够起到抛砖引玉的作用，闽浙粤地区钢铁企业的低碳物流绩效评估同样可以采用此方法。

（3）数据来源说明

低碳物流绩效评估指标体系中指标有定性指标和定量指标。定量指标的原始数据主要来自于公司年报、中国工业企业数据库以及企业调研；定性指标通过采用等级评分法专为量化指标来赋值。

3。低碳物流绩效综合评估

下文将利用福建5家钢铁企业的调研数据，借助神经网络和模糊综合评价法，结合福建省钢铁业现状进行低碳供应链绩效的综合分析。前文对评价因素集、评价等级论域、评价网络结果进行了阐述，故可确定输入层的节点数m=31，隐含层节点数的确定没有统一的规则，一般根据具体对象而定，通过训练结果的网络逼近能力对比，最终择优选定为20，输出节点数为5，评语等级V=（好，较好，一般，较差，非常差）。

（1）搜集资料，获取样本数据

实地对福建省的5家钢铁企业开展调研，利用极差变换公式对各实地调研获得的各评价指标的原始数据进行标准化处理。

（2）数据处理，确定各指标隶属度

根据公式对实际搜集的数据进行处理，可以确定每家钢铁企业各指标的隶属度，进而求得每家企业各指标的评语等级变量值。网络第二层的输出即为各评价指标对各评语具有的隶属关系。

（3）网络训练

网络训练主要是采用反向传播算法对各指标权重进行修正，进而确定最优权重。选取各指标的平均值、最大值和最小值作为神经网络训练样本的一部分输入，继而训练网络结构中第二层、第三层的连接权值，则相应于训练样本第三层的输出分别为（0，0，0，0，1），（0，0，0，1，0），（0，0，1，0，0），（0，1，0，0，0），（1，0，0，0，0）等5个向量。

随机选取作为连接权值的初始值。网络经过102次迭代训练后，输出值与期望值之间的误差小于程序设定的精度要求，此时对应的神经网络的连接权值为。

（4）网络输出

将最终确定的评价指标权重带入已经训练好的网络，通过公式可得输出结果。鉴于每一指标的输出向量有5项，可以考虑以输出量在模糊评价论域中某一子集上的最大分量所对应的模糊评价语言值来表示该企业低碳供应链绩效。

第4节结果分析

总体来看，网络输出结果与5家钢铁企业的低碳运行实情比较相符。企业丙、丁是福建省知名钢铁企业，技术装备先进，信息化管理程度高，一直走在节能减排工作前列，总体而言低碳供应链绩效管理工作成效显著。企业甲、企业乙、企业戊为福建省3家中小型钢铁企业，设备较陈旧，工艺较落后，智能化、柔性化水平较低，供应链管控能力较差，因而低碳供应链绩效评价结果不理想。

现以企业丙和企业丁为例来说明：企业丙是全国特大型钢铁联合企业，企业通过了质量、环境和职业安全健康等多项管理体系认证，先后获得了全国重点行业效益十佳企业、全国产品质量和服务双十佳企业、全国质量管理先进企业等多项荣誉称号。近年来该企业在传统产业转型升级道路到坚持不懈，探索出一条适合本企业的新型工业化道路，主要举措有：推进科技创新，降低工序能耗；管治并举，提高水资源利用率；推进环保减排，开展大批重点节能减排治污工程，环保投资效益显著；完善了卓越绩效管理系统，实现管理过程信息集成优化和节能减排信息的共享，并被国家信息化测评中心评为“中国信息化500强企业”。

企业丁是一家综合性钢铁企业，拥有国内外先进装备，形成了以钢铁生产、销售为主，向高端精品钢、现代物流服务业、钢铁文化生态旅游等产业链延伸的综合性钢铁集团企业。该企业系漳州市首家纳税突破十亿大关的工业企业，被福建省发改委、福建省工信厅联合列入福建省千亿产业集群的重点培育企业之一。先后荣获“国家高新技术企业”、“全国民营企业500强”、“全国民营制造业500强”、“全国绿色工厂”等众多殊荣。近年来企业紧扣党和国家良好政策方针，积极探索钢铁工业绿色发展新模式。一是从根本上提升企业和员工的环保理念，二是将创新理念注入绿色发展，三是将钢厂披上绿色新衣，让城市生态与钢厂生态协调发展。通过产业升级改造和产品结构调整，将企业打造成为一个高效、节能、环保、清洁生产、可持续发展、最具竞争力的现代化绿色钢铁联合企业。

本章小结

本章构建了低碳物流绩效评估指标体系，并借助模糊神经网络模型对福建省有规模代表性或地区代表性5家钢铁企业的低碳物流绩效开展了实证分析。该实证分析方法也同样适用于闽浙粤地区的任意钢铁企业。上文综合评价结果表明：本文所采用的综合评价方法是合理有效的；福建省钢铁企业的低碳供应链绩效参差不齐，差距较大。钢铁工业“十三五”发展规划也指出，着力化解产能过剩，实现脱困发展，打造绿色节能高效产业链将是钢铁业未来的发展趋势。“十四五”期间钢铁企业低碳物流发展应从“质”和“量”上下功夫。“质”上，应提高行业的低碳物流发展质量，切实提高单个产品污染物排放和能源消耗水平。“量”上，应切实降低污染物排放和能源消耗的总量。质量总量双管齐下，共同助力实现钢铁业低碳物流发展的愿景。鉴于此，就提高福建省钢铁企业低碳供应链的整体绩效，提出以下几点建议：

其一，提升钢铁企业的整体经济绩效。加快钢铁行业的产业结构调整，充分利用好政府部门相关扶持政策，提高自主研发的能力，提高产品的档次和市场竞争力；加大对钢铁企业的兼并重组，集中生产，形成规模经济；加强与供应链下游企业的信息沟通，合理组织生产，实时监控产品库存，加快产品周转，实现降低生产成本、提高经济效益的目标。

其二，提升钢铁行业整体运营绩效。在提高产能和维护供应链下游原有客户的同时，拓展销售渠道，提高产品的销售量；提高钢铁企业信息化管理水平，优化业务流程，提高钢铁业低碳供应链运作效率；推进产销研模式，开发符合用户要求的、科技含量高的、排放低的、有市场竞争力的产品。

其三，提升钢铁企业低碳环保绩效。加强钢铁业生产技术创新，提高主体装备水平和节能技术；实行“外引内培”和“企-校、企-科研院所”合作策略，加快研发团队的培养，促进先进技术尽快落地，推动钢铁企业向高效化、集约化、大型化、节能化方向发展；改变能源结构，减少煤炭比例，提高新能源利用占比，充分利用生产过程中产生的二次能源；做好钢铁企业逆向物流管理工作，提高回收废弃物的二次利用率；结合国家有关环境保护的法律法规，完善钢铁企业环境管理制度，让企业切实履行环境责任。